数据安全和用户隐私如何保障?细思极恐的大数据!

摘要: 文章开始之前先看一个在网上流传很久的关于大数据的故事:

12-11 08:17 首页 创意生活

文章开始之前先看一个在网上流传很久的关于大数据的故事:

某比萨店的电话铃响了,客服人员拿起电话。

客服:XXX比萨店。您好,请问有什么需要我为您服务?

顾客:你好,我想要一份……

客服:先生,烦请先把您的会员卡号告诉我。

顾客:16846146***。

客服:陈先生,您好!您是住在泉州路一号12楼1205室,您家电话是2646****,您公司电话是4666****,您的手机是1391234****。请问您想用哪一个电话付费?

顾客:你为什么知道我所有的电话号码?

客服:陈先生,因为我们联机到CRM系统。

顾客:我想要一个海鲜比萨……

客服:陈先生,海鲜比萨不适合您。

顾客:为什么?

客服:根据您的医疗记录,你的血压和胆固醇都偏高。

顾客:那你们有什么可以推荐的?

客服:您可以试试我们的低脂健康比萨。

顾客:你怎么知道我会喜欢吃这种的?

客服:您上星期一在中央图书馆借了一本《低脂健康食谱》。

顾客:好。那我要一个家庭特大号比萨,要付多少钱?

客服:99元,这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃,她上个月刚刚做了心脏搭桥手术,还处在恢复期。

顾客:那可以刷卡吗?

客服:陈先生,对不起。请您付现款,因为您的信用卡已经刷爆了,您现在还欠银行4807元,而且还不包括房贷利息。

顾客:那我先去附近的提款机提款。

客服:陈先生,根据您的记录,您已经超过今日提款限额。

顾客:算了,你们直接把比萨送我家吧,家里有现金。你们多久会送到?

客服:大约30分钟。如果您不想等,可以自己骑车来。

顾客:为什么?

客服:根据我们CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748的摩托车,而目前您正在解放路东段华联商场右侧骑着这辆摩托车。

顾客:当即晕倒。

如果你遇到以上事情会怎么办?

从大数据本身来看,存在有很多观点。比如2010年Science上刊文指出,能够根据个体之前的行为轨迹预测他/她未来行踪的可能性,即93%的人类行为可预测。大数定理告诉我们,在试验不变的条件下,重复试验多次,随机事件的频率近似于它的概率。“有规律的随机事件”在大量重复出现的条件下,往往呈现几乎必然的统计特性。从“数据”到“大数据”,不仅仅是数量上的差别,更是数据质量上的提升,即从量变到质变。现实的问题是数据安全和用户隐私的边界到底在哪里?我们在被大数据分析时是否会一丝不挂?

 

科大讯飞大数据研究院副院长谭昶就数据安全和用户隐私问题在华信智原《职话大数据》栏目中做过详细阐述:

谈到大数据和个人隐私,很多人会觉得大数据把个人隐私公开暴露在闪光灯下,好像每个人已经无所遁形一样。但实际上大数据和个人隐私之间并不是绝对的非此即彼的关系。对大数据的处理和分析的过程中,我们使用的是海量数据,假设我们要分析人的兴趣爱好,我们同时分析的可能是一千万人的兴趣爱好,得到的结论是其中有90%的人,比如说喜欢购物。那么这种信息基本上已经不涉及到个人隐私的层面。另外一方面,适当的个人隐私的暴露,或者说无关大雅的涉及个人隐私的暴露,实际上是有利于我们享受到更加个性化的服务,比如购物平台的个性化推荐,猜你喜欢买什么东西并做相应推荐,它会让你觉得购物体验非常好,而没有意识到实际上这也是一种个人隐私的暴露,而这种过程,每个人都贡献了他的行为,最终的结果是我们的体验都得到了提升。这个过程实际上存在一个交换,你适当暴露一些隐私或者个人行为,你会得到更好的服务。

最后,是真正意义上的、精确的个人隐私的暴露,比如身份证号码、手机号等,直接泄密了,这种情况在一些公司里也发生过,尤其是一些IT公司,闹得沸沸扬扬。科大讯飞很少收集此类非常隐秘的个人隐私,我们秉承一个原则,只收集对我们的产品改进、用户体验有帮助的这些用户的数据,不会收集真正意义上的个人私密数据。国家或行业也有法律规定和相应规范,它会要求大家去遵循一个行业的标准,来进行数据的采集和使用,它会从物理安全、数据安全和接触到数据的人的安全性方面,来保证真正的隐私数据不会被轻易地泄露出去。一旦泄露,也会有相应的追责。

虽然数据安全和个人隐私有各种保障,但是我依然不放心,那么我的问题来了:当人工智能发展到一定程度,如果人类行为轨迹被充分收集分析,机器是否会干预人类个体行为或根据预测有针对性的制定某些敌对策略并实施?(当然这是我瞎想的)。

华信智原联合凤凰网安徽频道打造了国内首档大数据对话网络栏目《职话大数据》,参与栏目的大咖均为国内外翘楚企业和权威机构:爱奇艺、中国工程院、春雨医生、阿里巴巴、滴滴出行、微软中国、教育部mooc研究中心、科大讯飞、赛仕软件、智联招聘、汇智协同、墨迹天气、乐视、腾讯云等。系统性阐述了大数据的内涵、应用中遇到的问题、大数据应用人才培养、大数据发展前景等问题。其中数据安全、用户隐私问题备受关注。看完整个节目,仔细一琢磨,这些和我们也是息息相关,细思极恐啊!



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